Phát triển AI sáng tạo trong BricsCAD®?

Hotline: 0902405791
Phát triển AI sáng tạo trong BricsCAD®?

Generative AI là một từ khá thông dụng, nhưng điều đó không có nghĩa là nó là một mốt nhất thời. Các lĩnh vực kiến trúc và kỹ thuật sẽ áp dụng công nghệ này nhanh hơn khi có nhiều giải pháp hơn để giải quyết các vấn đề bị ràng buộc độc đáo - như phân loại các đối tượng 3D thành các yếu tố xây dựng và các lớp hệ thống kỹ thuật. Vì vậy, làm thế nào và tại sao chúng ta sử dụng Generative AI trong BricsCAD®?

 

AI in BricsCAD Wouter - thumbnail FB twitter linkedin.png

 

Tại Bricsys, chúng tôi đang sử dụng các mô hình Generative AI để tăng tốc quy trình thiết kế cho người dùng và giúp họ có thời gian sáng tạo. Chúng tôi đang sử dụng AI trong phát triển sản phẩm của mình, nơi nó có ý nghĩa và nơi nó sẽ tăng thêm giá trị cho  các giải pháp BricsCAD của chúng tôi.

Phát triển sản phẩm phần mềm là một quá trình ổn định đòi hỏi các bước được xem xét cẩn thận. Khi phát triển BricsCAD, nguyên tắc đầu tiên của chúng tôi là tiếp tục đổi mới để cung cấp giải pháp CAD tốt nhất. Tiếp theo, công nghệ chúng tôi khai thác tập trung vào việc tăng năng suất của người dùng - những ý tưởng hướng dẫn này đã khiến chúng tôi bắt đầu phát triển Generative AI trong BricsCAD.

 

Xây dựng mô hình Generative AI – cân nhắc kỹ lưỡng, không phức tạp.

Để xây dựng một mô hình Generative AI thành công, trước tiên bạn cần một vấn đề được xác định rõ, một kế hoạch hành động rõ ràng và đặt câu hỏi: "Chúng ta có thực sự cần sử dụng AI để giải quyết vấn đề này không?" Ví dụ: nếu một vấn đề có thể được xác định theo cách phỏng đoán, thì mô hình AI có thể không phải lúc nào cũng là cách tốt nhất về phía trước và các giải pháp đơn giản hơn có thể có sẵn.

Khi bạn đã thiết lập rằng mô hình AI là giải pháp tốt nhất, mua và đào tạo một sản phẩm hiện có là bước tiếp theo. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu không có một mô hình trên thị trường để giải quyết vấn đề của bạn? Vâng, bạn có thể xây dựng của riêng bạn.

Bạn phải cẩn thận để không quá nhiệt tình trong cách tiếp cận của mình - bạn có thể có nguy cơ làm phức tạp toàn bộ quá trình - vì vậy hãy giữ cho nó đơn giản. Xác định các tính năng mô hình chính xác và chuẩn bị dữ liệu đào tạo nên sử dụng hầu hết thời gian phát triển. Tại Bricsys, đây là cách chúng tôi tiếp cận phát triển AI trong BricsCAD.

 

BIMIFY: Hợp lý hóa quá trình sản xuất các kế hoạch 2D và bản thiết kế từ các mô hình 3D "câm"

Để các nhà thầu bắt đầu xây dựng, các nhà thiết kế phải tạo và cung cấp nhiều bản vẽ 2D của sơ đồ tầng hoàn chỉnh với các thông số kỹ thuật về hệ thống ống nước và hệ thống dây điện. Tại Bricsys, chúng tôi sử dụng Generative AI trong BricsCAD BIM để tăng tốc độ sản xuất các kế hoạch 2D và bản thiết kế dựa trên các mô hình 3D. Tính năng BIMIFY là trung tâm của quy trình làm việc tăng tốc này - một công cụ năng suất được đào tạo trên bộ dữ liệu toàn cầu gồm các mô hình 3D rắn được phân loại trước, cho phép BricsCAD tự động tinh chỉnh mô hình cho người dùng.

Trong BricsCAD, BIMIFY diễn giải mô hình 3D "ngu ngốc" của một tòa nhà và làm phong phú thêm hình học với dữ liệu BIM. Điều này đạt được bằng cách tách các đối tượng 3D thành các lớp yếu tố xây dựng kiến trúc, cơ khí và cấu trúc. Các kế hoạch khác nhau có thể được tạo tự động dựa trên mô hình 3D "làm giàu" và việc phân loại các thành phần 3D có thể được sử dụng để tùy chỉnh các bản vẽ 2D được tạo từ mô hình 3D.

Sử dụng tính năng Typed Plan trong BricsCAD BIM, người dùng có thể thiết lập các quy tắc tùy chỉnh để, ví dụ, các bức tường kết cấu chỉ xuất hiện trên bản vẽ kết cấu, trong khi các yếu tố HVAC chỉ xuất hiện trong các bản vẽ cơ khí.  BricsCAD tạo ra một bản vẽ 2D gốc bằng cách sử dụng các quy tắc tùy chỉnh này, bao gồm tất cả các đối tượng có liên quan. Đối với các kiến trúc sư tạo trên các chương trình CAD 3D để mô hình hóa các thiết kế xây dựng, hoàn chỉnh với tất cả các thành phần, BIMIFY cho phép người dùng thực hiện cách tiếp cận hình học đầu tiên và để phần mềm lo phần còn lại.

 

Tiềm năng của AI: hỗ trợ thiết kế dựa trên hiệu suất trong BricsCAD

AI tạo ra không còn là một công nghệ non trẻ và các công ty hiện đang áp dụng nó trong các ngành công nghiệp để tạo ra các dịch vụ sản phẩm ban đầu, cải thiện thiết kế sản phẩm ban đầu hoặc tăng hiệu quả hoạt động. Chúng tôi đang triển khai Generative AI để giải quyết các vấn đề của người dùng và chúng tôi đã tìm thấy hai trường hợp sử dụng trong đó các mô hình Generative AI có thể giúp cải thiện thiết kế dựa trên hiệu suất của các sản phẩm của chúng tôi.

 

Kiểm tra tuân thủ nhanh chóng

Khi thiết kế phòng và tòa nhà cần đáp ứng luật hoặc quy tắc cụ thể về sức khỏe và an toàn, chẳng hạn như khả năng tiếp cận tòa nhà, lối thoát hiểm khẩn cấp và thông gió, máy phát điện theo quy tắc có thể giúp kiến trúc sư và nhà thiết kế kiểm tra các quy tắc một cách nhanh chóng. Thông số kỹ thuật thiết kế cho các yêu cầu này có thể được nhập vào các mô hình tạo để mô hình sử dụng các quy tắc làm hướng dẫn văn bản nhắc, ví dụ, để tạo sơ đồ tầng từ bản vẽ hiện có đáp ứng mã được chỉ định.

 

Thiết kế tòa nhà bền vững

Quá trình kiểm tra quy tắc có thể được mở rộng để bao gồm bất kỳ bộ quy tắc nào có thể hướng dẫn mô hình nâng cao thiết kế của tòa nhà. Ví dụ, giả sử một mô hình được đào tạo với dữ liệu về lượng ánh sáng mặt trời trực tiếp mà mỗi phòng trong tòa nhà sẽ có. Trong trường hợp này, mô hình có thể tạo ra các cấu hình sưởi ấm và điều hòa không khí tiết kiệm năng lượng hơn. Hoặc một mô hình có thể tạo ra một thiết kế xếp lớp các vật liệu cách âm cần thiết khi được cung cấp dữ liệu về mức độ tiếng ồn xung quanh. Với nhu cầu ngày càng tăng về tính bền vững, việc sử dụng đúng AI tạo ra được thiết lập để trở thành một công cụ quan trọng để tiếp tục thiết kế các tòa nhà bền vững.

 

Những thách thức hiện tại đối với AI trong CAD

Sử dụng AI trong phát triển CAD đưa ra những thách thức riêng. Một rào cản là các hệ thống CAD hỗ trợ AI chưa dựa trên các mô hình NLP, vì vậy chúng hiện tương đối cứng nhắc. Công việc kỹ thuật cần được thực hiện vào thời điểm này để tăng khả năng tiếp cận của các hệ thống này bằng cách đào tạo các mô hình AI tạo ra để hiểu các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.

Một rào cản đáng kể khác là sự phản đối của các chuyên gia thiết kế trong việc áp dụng các công nghệ AI. Đối với một số người, ý tưởng về việc AI can thiệp hoặc thay thế các quy trình sáng tạo là ngăn cản. Nó có thể phản trực giác, nhưng các công nghệ như Generative AI mang đến cơ hội tăng khả năng sáng tạo cho các nhà thiết kế và kiến trúc sư công nghiệp. Xây dựng các quy trình thuộc lòng, như kiểm tra quy tắc và tạo hình ảnh nhanh chóng vào công việc thiết kế, cho phép các nhà thiết kế có thời gian để thử nghiệm và chơi với sự sáng tạo của họ - gặt hái những lợi ích của một quá trình sáng tạo nâng cao thay vì dư thừa.


Có những mẹo BricsCAD nào khác?

Nếu bạn tò mò về các mẹo và thủ thuật BricsCAD khác, hãy xem kênh YouTube của chúng tôi, nơi bạn có thể tìm hiểu thêm về các tính năng và lệnh của BricsCAD hoặc xem qua phần còn lại của blog Bricsys.

 

Zalo
Hotline